| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GGCS |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.04 |
| Última Atualização | 2013:05.29.00.04.04 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.04.04 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.32.58 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
| Rótulo | 851 |
| Chave de Citação | FletcherMuFrLiShAr:2013:ReSPMo |
| Título | Fire emissions in tropical forests: refining the SPITFIRE model using remote sensing data  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2013 |
| Data de Acesso | 13 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 478 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Fletcher, Imogen Nancy 2 Murray-Totarolo, Guillermo 3 Friedlingstein, Pierre 4 Lima, André 5 Shimabukuro, Yosio Edemir 6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
| Grupo | 1 2 3 4 5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 2 3 4 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 inf201@exeter.ac.uk |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | wanderf@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
| Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
| Data | 13-18 abr. 2013 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 7337-7344 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2013-05-29 00:04:04 :: banon -> administrator :: 2013-06-03 16:42:19 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013 2013-06-03 17:11:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013 2018-06-06 03:32:58 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | Tropical fires are the most poorly represented fire type in Dynamic Global Vegetation Models (DGVMs), due to an incomplete understanding of the factors driving them. As the time period increases for which remote sensing fire data is available, it becomes possible to assess long-term trends and distinguish between natural interannual variability and the effects of changes in anthropogenic drivers of fire. The SPITFIRE model captures the broad features of global fire regimes, but includes several processes that rely heavily on the accuracy of the input data, products of earlier calculations, and prescribed parameters. In this paper, we develop two alternative approaches for calculating fire danger and burnt areas, whose substitution into SPITFIRE would increase computational efficiency and reduce the required number of weakly constrained input variables and datasets. We first model fire danger as a function of water stress and fuel availability proxies. Second, we test a new burnt area model using a Pareto distribution, which relies on fire counts, thus eliminating the need for rate of fire spread information. Parameters for the fire danger model have yet to be estimated, but the structure is plausible. The burnt area model performs well for Amazonia for a range of grid resolutions and parameter estimates; coarse resolutions produce the most accurate results. More data is required to calibrate the equations across the tropics. These changes could potentially improve predictions of which areas are at risk of burning, but not the extent of damage to standing biomass: this will require further model improvements. |
| Área | SRE |
| Tipo | Mudança de Uso e Cobertura da Terra |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GGCS |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GGCS |
| Idioma | en |
| Arquivo Alvo | p0851.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
| atualizar | |